Meilleures pratiques à considérer avant de démarrer avec PA.
Voici quelques bonnes pratiques à appliquer avant de déployer SAP Predictive Analytics en fonction de votre contexte.
Meilleures pratiques à considérer
Installez SAP Predictive Analytics Server et Predictive Factory sur le même ordinateur.
Il minimise la latence de communication réseau entre les deux composants.
Installez un client sur la machine serveur.
Cela facilite la validation d’une connexion du client au serveur si un client est installé sur le même ordinateur serveur.
Savoir quels modèles prédictifs automatisés seront créés par vos utilisateurs.
Cas 1 – Installez SAP Predictive Factory mais pas le client SAP Predictive Analytics : Si vos utilisateurs doivent uniquement créer des modèles prédictifs automatisés de classification, de régression et de séries chronologiques, il est probablement plus facile pour eux de se connecter à Predictive Factory à l’aide de leurs navigateurs installés localement. Il n’est peut-être pas nécessaire d’installer le client séparément, à part le client sur la machine serveur, à des fins de validation de la connectivité.
Cas 2 – Installez à la fois SAP Predictive Factory et le client / serveur SAP Predictive Analytics : Lorsque vos utilisateurs ont besoin de toute la gamme de création de modèle automatisée, vous avez besoin des deux composants.
Cas 3 – Installez SAP Predictive Analytics Desktop : Si les utilisateurs ont besoin de modèles Expert ou s’ils souhaitent être autonomes.
C’est le cas le plus courant aujourd’hui dans un contexte agnostic (hors SAP HANA ou connexions SAP). Votre besoin de prédiction de données nécessite de créer un algorithme en langage R mais le périmètre reste limité et il ne s’agit pas encore d’un usage industriel. C’est donc la version Desktop qui sera déployée.
Expert de la Data, je dirige la BU Data pour aider nos clients à relever les challenges modernes de la gestion de leurs données. Je participe aux projets que nous menons pour garantir le succès d’une bonne stratégie Data.
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