Data, IA, automatisation : L’avènement du DAF Augmenté

« Après un projet de fiabilisation et de BI (avec des solutions Azure, Talend et Power BI), ce reporting qui prenait 3 mois est aujourd’hui généré… en 10 secondes !” »

Il est loin le temps où la direction financière passait le plus clair de son temps à produire des rapports mensuels et à consolider d’innombrables fichiers Excel. À l’ère du numérique, le DAF est sous pression pour fournir bien plus que des chiffres : de la visibilité en temps réel, de l’anticipation et un appui solide aux décisions stratégiques.

Grâce à la maîtrise de la donnée, ce nouvel « or de l’entreprise », et à l’apport de l’automatisation et de l’IA, la fonction financière se libère de plus en plus de tâches opérationnelles. Le DAF devient alors un véritable business partner, se plaçant au cœur de la performance de l’entreprise. Mais comment devenir un “DAF augmenté” ? Quels sont les pièges à éviter et les bénéfices concrets attendus ? William Marcy, directeur de la BU Data chez TVH Consulting, lève le voile sur cette transition fondamentale.

Pourquoi parle-t-on aujourd’hui de DAF « stratégique » plutôt que « opérationnel » ?

Hier « gardien du temple » focalisé sur la production des comptes et le reporting (tâches opérationnelles), le DAF est aujourd’hui attendu au comité de direction pour éclairer les choix d’avenir. Il lui est demandé de participer activement aux décisions d’investissement, aux projets d’acquisition et au pilotage global de la performance.

Ce glissement vers la stratégie a été catalysé par les crises récentes. En particulier celle du COVID, qui a agi comme un puissant accélérateur, renforçant ce besoin vital de pilotage. La nécessité d’une visibilité à long terme sur les flux de trésorerie et la performance est devenue vitale. Le DAF n’est donc plus seulement celui qui “enregistre le passé”, mais bien celui qui aide à “anticiper l’avenir”. Sa nouvelle mission est de fournir une vision à 360 degrés, fiable et en temps réel, pour guider l’entreprise.

En quoi la qualité de la donnée est-elle le carburant indispensable de cette transformation ?

La donnée est le carburant de tous les outils modernes. C’est le prérequis fondamental, l’étape numéro un de toute transformation digitale. Sans une donnée fiable, structurée et centralisée, aucun outil d’IA, de Business Intelligence ou d’automatisation ne peut délivrer sa pleine valeur. Le problème numéro un, encore trop présent dans de nombreuses organisations, reste la dépendance à Excel. Cette « excel-isation » des processus financiers est l’ennemi de l’agilité : elle génère un travail manuel chronophage, augmente drastiquement le risque d’erreurs et empêche toute vision consolidée en temps réel.

La solution passe d’abord par la fiabilisation des données au sein de plateformes intégrées. Les gains sont spectaculaires. Un cas concret ? Une caisse de retraite dont le reporting financier reposait sur la consolidation manuelle de 70 fichiers Excel, un processus qui mobilisait une personne clé de janvier à mars. Après un projet de fiabilisation et de BI (avec des solutions Azure, Talend et Power BI), ce reporting qui prenait 3 mois est aujourd’hui généré… en 10 secondes !

Faut-il choisir entre automatisation et Intelligence Artificielle ?

C’est une fausse opposition. Les deux sont non seulement compatibles, mais parfaitement complémentaires. Il faut les voir comme deux étages d’une même fusée.

1. L’Automatisation (le socle) : Elle existe depuis longtemps, notamment via l’OCR (reconnaissance optique de caractères) pour les factures. Son objectif est simple : réduire les tâches répétitives à faible valeur ajoutée, comme l’encodage. Le retour sur investissement (ROI) est rapide et facilement mesurable. Par exemple, l’automatisation de 1500 factures par mois peut libérer 0,5 ETP (Équivalent Temps Plein) pour des tâches d’analyse.
2. L’Intelligence Artificielle (la couche d’analyse) : C’est la « couche supplémentaire » qui vient décupler la puissance de l’automatisation. L’IA ne se contente pas d’exécuter, elle analyse, contextualise et anticipe. Elle fiabilise les rapprochements bancaires (comme dans Business Central) en comprenant le contexte, là où l’automatisation classique s’arrêtait à des règles préétablies. Elle améliore la qualité des données (via des outils comme Copilot) et peut même anticiper des comportements de paiement client. Et dans un avenir proche, les IA agents seront capables d’exécuter des actions complexes de bout en bout à la place des utilisateurs.

Quel est le véritable ROI du « DAF Augmenté » ?

Un projet de fiabilisation de données et de BI peut représenter un investissement initial significatif. Cependant, le ROI va plus loin que le volet financier. Il est avant tout stratégique et se mesure sur trois axes :

1. La fiabilisation : Prendre des décisions basées sur des données justes, auditables et incontestables.
2. La productivité et l’agilité : Réduire drastiquement les temps de clôture et de reporting (passer de 3 mois à 10 secondes).
3. L’anticipation : Piloter l’avenir (trésorerie, investissements) au lieu de subir le présent.

Le « DAF Augmenté » n’est pas un concept futuriste, c’est une réalité tangible pour les entreprises qui franchissent le pas. La transformation commence par un socle de données fiables, s’accélère par l’automatisation intelligente des processus, et se concrétise par des outils de pilotage (BI, Trésorerie) qui placent le DAF au cœur du réacteur stratégique. L’investissement ne vise donc pas seulement à réduire les coûts ; il vise à transformer la direction financière en un véritable centre de création de valeur et de performance durable pour l’entreprise.